La intel·ligència artificial és la combinació de la informàtica amb models matemàtics i estadístics per desenvolupar complexos algorismes que pretenen simular la intel·ligència humana. Per programar aquesta intel·ligència artificial, us ensenyem com actuar davant de tots els escenaris possibles on es pot trobar. De la mateixa manera que nosaltres aprenem i evolucionem amb el temps, la intel·ligència artificial va analitzant patrons i aprenent i millorant-ne el comportament.

Tipus d'anàlisi

Implementar una analítica basada en IA a la nostra empresa ens permet analitzar grans quantitats de dades a una alta velocitat i amb molt poc marge d'error. L'analítica basada en IA, o analítica empresarial, consisteix a transformar dades en informació per poder realitzar els tipus d'anàlisis següents.

• Anàlisi descriptiva: anàlisi del que ha passat. Amb els mètodes d'agregació de dades (agregació de dades) i mineria de dades (mineria de dades) troba patrons i tendències. Un exemple és el típic report anual de despeses i guanys en una empresa.
• Anàlisi diagnòstic: anàlisi de què ha causat cert esdeveniment. Tenint en compte els motius que han provocat cert esdeveniment en el passat, et fa una anàlisi de quins motius han causat el nou esdeveniment a analitzar.
• Anàlisi predictiva: anàlisi a base de probabilitats del que pot passar en el futur. Per fer-ho, utilitza tècniques de machine learning per recol·lectar dades i intenta omplir les dades que encara no tenim amb la seva millor predicció. Utilitza també el mètode de data mining abans vist juntament amb models estadístics. Aquesta anàlisi pot detectar oportunitats per fer créixer l'empresa o anticipar problemes.
• Anàlisi prescriptiva: Aquesta anàlisi va un pas més enllà que l'anterior. En comptes de mostrar-nos les dades que ha obtingut i analitzat, ens indica quina és la millor acció a fer front al problema trobat. Combina les dues anàlisis anteriors i analitza què passaria si prenem certes decisions o altres davant d'un problema. Tenint en compte els objectius i les limitacions de l'empresa, t'informa de les possibles repercussions que cada acció té a considerar.

Obstacles per a la implementació

Per implementar una analítica basada en IA hem de tenir alguns factors en consideració. Una màquina d'intel·ligència virtual treballa amb un alt volum de dades constantment capturades i processades, concepte conegut com a big data. Aquestes dades provenen de moltes fonts diferents i de totes les àrees del negoci, així que ens hem d'assegurar de tenir un bon sistema de filtratge i emmagatzematge de dades per evitar errors d'inconsistència. A més, hem d'assegurar-nos d'estar complint les polítiques de protecció de dades vigents avui dia.

D'altra banda, també és important treballar amb els recursos correctes. Necessites una infraestructura prou gran i segura per emmagatzemar les teves dades, com el núvol. I finalment, una mà d'obra qualificada per a la tasca és fonamental. Es necessiten habilitats de molts camps, com a estadística, llenguatges de programació, etc. i pocs professionals són capaços de dominar-los tots.

Les xarxes actuals són complexes, escalables i dinàmiques, traduint-se en més problemes i alertes. I el volum de dades a tractar cada vegada més gran. L'analítica basada en Intel·ligència Artificial ajudarà enormement els equips de xarxa, i tot i així avui dia només una quarta part dels negocis l'està implementant. L'aplicació d'analítica basada en IA de Cisco (integrada en Cisco DNA Center) redueix els “esdeveniments” o problemes en un 99%.